¡Bienvenido al curso definitivo para dominar SQL en 2026! Las bases de datos son el corazón de casi cualquier aplicación moderna y el combustible principal que impulsa la Inteligencia Artificial. Este curso está diseñado para llevarte paso a paso, desde los conceptos teóricos más fundamentales hasta la ejecución de consultas avanzadas.

Estaremos utilizando SQLite y DB Browser, herramientas elegidas por su enorme facilidad de instalación y uso, permitiéndonos enfocarnos 100% en aprender el lenguaje y no en configuraciones tediosas de servidores. Además, este curso está adaptado a la era moderna: integraremos asistentes de Inteligencia Artificial (como ChatGPT, Claude o Copilot) para potenciar tu aprendizaje, depurar código y trabajar más rápido.

Lo que aprenderás

• Fundamentos Sólidos: Entender qué es una base de datos, para qué sirve y cómo diseñar Modelos Entidad-Relación (ER).

• Dominio del Lenguaje SQL: Escribir consultas desde cero, desde un simple SELECT hasta funciones de agregación, Subconsultas y JOINs complejos.

• Diseño y Optimización: Aplicar normalización, crear índices, gestionar claves primarias/foráneas y entender la cardinalidad para bases de datos eficientes.

• El superpoder de la IA: Aprenderás a usar la Inteligencia Artificial a tu favor para generar datos de prueba masivos (mock data), traducir lenguaje natural a código SQL (Text-to-SQL), resolver errores de sintaxis y programar scripts integradores.

• Integración Real: Conectarás tus conocimientos de bases de datos con lenguajes de programación como Python en un ejercicio práctico final.

TEMARIO DEL CURSO

MÓDULO 1: Introducción al Curso

• Presentación

• ¿Qué es SQL y cuál es su historia?

• ¿Para qué sirve SQL en el mundo moderno y en la Inteligencia Artificial?

• El Modelo Entidad-Relación (ER) con Notación de Chen.

• Ejercicios prácticos con Diagramas ER.

• Uso de la IA: Cómo usar herramientas de IA generativa para esbozar y validar diagramas Entidad-Relación a partir de descripciones de texto.

MÓDULO 2: Instalación y Configuración del Entorno

• Instalación del Gestor de Bases de Datos (DBMS) en Windows.

• Instalación de la interfaz DB Browser for SQLite en Windows.

• Proceso de instalación en Linux (Opcional).

• Configurar DB Browser en Dark Mode para mayor comodidad.

MÓDULO 3: Primeros Pasos con SQL

• Crear tu primera base de datos.

• Conceptos clave: Tablas, Campos (Columnas) y Registros (Filas).

• Creación de tablas mediante código.

• Tu primera consulta SELECT y la cláusula SELECT a fondo.

• Insertar registros con INSERT.

• Estructura general de las consultas (Queries).

• Uso de la IA: Ingeniería de prompts para pedirle a la IA que genere miles de registros de prueba (Mock Data) realistas en formato .csv o sentencias INSERT para no cargar datos a mano.

MÓDULO 4: Sección Básica (Filtrado y Ordenamiento)

• Uso de Identificadores.

• Claves Primarias (Primary Keys) y Claves Foráneas (Foreign Keys).

• Diagramas para relacionar tablas visualmente.

• Exploración de la famosa base de datos de prueba Northwind.

• Selección de columnas específicas y uso de Alias (AS).

• Ordenamiento de resultados con ORDER BY.

• Filtrado de datos con la Cláusula WHERE.

• Operadores Lógicos: AND, OR y NOT.

• Paginación de resultados con la cláusula LIMIT (con ejercicios).

• Registros únicos: DISTINCT vs NOT.

• Búsqueda en rangos: Operador BETWEEN.

• Búsqueda de patrones de texto: Operador LIKE.

• Manejo de vacíos: IS NULL e IS NOT NULL.

• Búsqueda en listas: Operadores IN y NOT IN.

• Uso de la IA: Cómo copiar y pegar errores de sintaxis en la IA para obtener la corrección inmediata y la explicación del fallo.

MÓDULO 5: Sección Intermedia (Agrupación y Cruces)

• Funciones de Agregación (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN).

• Buenas prácticas: Uso de comentarios en tu código SQL.

• Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado de grupos con HAVING.

• Subconsultas (Subqueries) y ejercicios prácticos de lógica anidada.

• Unión de Tablas: El poder de los JOINs (INNER, LEFT, etc.).

• Combinación de resultados: UNION y UNION ALL.

• Teoría de Cardinalidad en bases de datos relacionales.

• Proceso de Normalización para evitar redundancias.

• Optimización de consultas con Índices (Indexes).

• Creación y uso de Vistas (Views).

• Uso de la IA (Text-to-SQL): Técnicas para pasarle la estructura de tus tablas a ChatGPT/Claude y pedirle que redacte JOINs complejos o agrupaciones avanzadas basadas en preguntas de negocio en lenguaje natural.

MÓDULO 6: Sección Avanzada

• Concepto de Bloqueos (Locks) y Transacciones (Transactions).

• Introducción a los Procedimientos Almacenados (Stored Procedures).

• Funciones definidas por el usuario (UDFs).

• Diferencias de SQLite con otros grandes motores (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).

• Ejercicio Final (SQL + Python): Conexión de nuestra base de datos a un script de programación.

• Uso de la IA en el proyecto: Uso de IA (como GitHub Copilot o ChatGPT) para ayudar a escribir el código de conexión Python-SQL, manejar cursores y extraer datos rápidamente.

• Escena Final y siguientes pasos en tu carrera de datos.